土壤采样是估测区域土壤特性统计参数和空间变异分析模型的重要方式。采样设计作为采样 策略的重要组成部分，包括采样方式（如随机采样或分层采样）和采样数目，是决定采样成本和估测精度的关键因素。

目前可以通过三种方式进行土壤采样：

1.离群样点检测：

分析探测并剔除土壤全氮样点数据集中的离群点，生成去除离群样点的数据集作为原始样点数据。在土壤样点离群样点探测中，大多数是基于域值实现的，如样本 平均值加减 n 倍标准差法、正态分位数图法和箱线图法。研究采用基于采样点数据累计频率的四分位数方法设定离群样点阈值，分析并剔除原始样点数据集中的离群点，分别生成 3 个去除离群样点的数据集。

2.不同采样尺度样点数据集生成：

对剔除离群样点后的原始样点数据，利用经典统计学中合理样本容量的计算方法计算出最佳采样数，然后基于去除离群样点后的初始数据集分别随机抽取最佳采样数一定倍数的样点数据构成 8 个新的不同采样尺度的样点数据集，其中，低倍数的样点数据集是从相邻的高倍数的样点数据集中随机抽取获得。

3.不同采样尺度样点数据分析：

基于以上样点数据集，对比分析不同采样尺度下全氮的区域统计参数、空间变异特征和地统计插值分析精度，考察采样尺度对全氮空间变异分析的影响。

通过以上的分析可以得出结论：

（1）采样尺度较大，样点间自相关性较弱时，则相对较少的样点数据也能够满足区域养分均值、变异系数和直方图分布等统计特征估测的需要，但不能用于空间变异特征和插值分析；平均采样间距大于相关距一半，且样点数少于最佳样点数时，采样点相对集中时，样点间自相关性很强，信息冗余大，则样点数据也不能满足区域养分统计特征、空间变异特征和插值分析的需要。

（2）随着采样尺度增大，土壤养分空间分布的全局趋势增强，但不影响土壤养分的半方差模型；采样尺度对相关距影响很大，但样点空间布局对相关距的影响比采样尺度本身更为显着。

（3）当样点数大于最佳采样数时，养分统计特征、空间变异特征和插值分析随着采样尺度减小而精度提高；而采样尺度小于 0.2 时，样点数据能够满足中等空间变异的土壤养分空间插值分析需要；样点空间布局对空间预测分析结果影响比采样尺度更大。

不管采取那种采样方式，采样设备的选择无疑是采样环节中非常重要的一环。bwin必赢国际官网APP直推式土壤采样机，主要应用领域就是土壤采样，精准、高效、可移动、低能耗、易操作、高性价比，是采样设备中具有广阔发展前景的国产采样机，欢迎来电咨询。